בינה מלאכותית במשרדי פטנטים: כיצד AI משנה את כללי המשחק

האתגר: כמויות מידע עצומות וקצב חדשנות גובר

מערכת הפטנטים העולמית מתמודדת עם אתגר מרכזי: כמות הבקשות המוגשות מדי שנה הולכת וגדלה, והטכנולוגיות עצמן נעשות מורכבות יותר. בקשת פטנט אחת יכולה לכלול עשרות עמודים של תיאור טכני, שרטוטים, ותביעות משפטיות, ולעיתים להסתמך על תחומי ידע חופפים כגון תוכנה, אלקטרוניקה, חומרים ובינה מלאכותית בעצמה.

בוחני הפטנטים הם אלה במשרד הפטנטים שמחליטים אם לאשר או לדחות בקשות פטנט. הם נדרשים לאתר פרסומים קודמים רלוונטיים(Prior Art) , לנתח חידוש והתקדמות המצאתית, ולנסח חוות דעת מקצועית, כל זאת תחת מגבלות זמן. כאן נכנסת הבינה המלאכותית ככלי תומך החלטה, ולא כתחליף לאדם.

חיפוש פרסומים קודמים בעזרת AI

אחד השימושים המרכזיים והבשלים ביותר של AI במשרדי פטנטים הוא חיפוש ידע קודם. במקום להסתמך רק על חיפושי מילות מפתח וסיווגים מסורתיים, מערכות מבוססות בינה מלאכותית מסוגלות:

• לנתח את המשמעות הסמנטית של בקשת הפטנט, ולא רק את המילים שבה.
• לזהות קשרים רעיוניים בין מסמכים גם אם נעשה בהם שימוש במונחים שונים.
• להשוות בין מבנים פונקציונליים או עקרונות פעולה, ולא רק ניסוחים מילוליים.

משרדי פטנטים כמו משרד הפטנטים האמריקאי (USPTO), האירופאי (EPO) והישראלי (ILPO) עושים שימוש הולך וגובר בכלי חיפוש פטנטים חכמים שמבוססים על למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית(NLP) .

דוגמאות לשימושים קונקרטיים בבינה מלאכותית במשרדי פטנטים

ארה"ב – משרד הפטנטים והסימנים המסחריים של ארצות הברית (USPTO)מפעיל פיילוט של מערכת חיפוש אוטומטי(Artificial Intelligence Search Automated Pilot Program – ASAP!) , כלי AI שעושה חיפוש ידע קודם לפני בחינה רשמית ואנושית. החיפוש האוטומטי מבוצע באמצעות כלי בינה מלאכותית פנימי אשר גוזר מידע הקשרי מסיווג הבקשה וכן מהמפרט, כולל התביעות והתקציר, של הבקשה.

דוח החיפוש האוטומטי נשלח למבקש הפטנט והוא מאפשר לו להתעדכן בפרסומים רלוונטים קיימים עוד לפני שהבחינה תגיע לבוחן האנושי.

הדוח כולל רשימה של עד 10 מסמכים המוחזרים על ידי כלי הבינה המלאכותית, בסדר יורד של רלוונטיות כפי שנקבע על ידי כלי הבינה המלאכותית. ראה דוגמת דוח Automated Search Results Notice .

משרד הפטנטים האמריקאי הוסיף גם פונקציונאליות של AI למערכות חיפוש הפטנטים שלהם.

אירופה – בפברואר 2025 פרסם משרד הפטנטים האירופאי (EPO) את מדיניות השימוש שלו בבינה מלאכותית EPO AI Policy. המסמך כולל את העקרונות והנחיות הבאים:

• גישה אסטרטגית ברורה: המשרד האירופאי רואה בבינה מלאכותית כלי אסטרטגי לשיפור היעילות, האיכות והמהירות של פעולותיו, כגון חיפוש פרסומים קודמים, סיווג ואיתור מידע טכני, תרגום מכונה ושיפור תהליכים אדמניסטרטיביים. המטרה היא לתמוך ולהעצים את יכולות הבוחנים ולא להחליפם. ההחלטות הסופיות יישארו בידי אדם.
• עקרונות של שימוש אחראי: המדיניות מדגישה התחשבות בזכויות יסוד, הגנת פרטיות ואבטחת מידע, ומגדירה מגבלות על שימוש ב-AI שעלול לגרום לפגיעה בזכויות אלה. המשרד לוקח בחשבון גם שיקולים מבחינת שקיפות, ניהול סיכונים והטמעה מבוססת נתונים איכותיים.
• הטמעה מבוקרת והערכת סיכונים: השימוש בבינה מלאכותית ייעשה תוך הערכת השפעות, הבהרת תפקידים ואחריות, פיקוח מתמשך ושיפור מתמיד. יש הגדרה של גישות לניהול סיכונים הקשורים לשימוש במערכות עם רמות שונות של סיכון.
• גישה "אנושית-מרכזית": כל שימוש ב-AI מותנה בכך שהשילוב הוא בין מערכת AI למפעיל אנושי, כך שהאדם שומר על אחריות על ההחלטות בסופו של דבר, והמכונה תומכת בלבד.

באופן כללי, מדיניות זו מציגה התאמה לאתגרים של יישום AI במערכת מורכבת כגון משרד פטנטים: מצד אחד הפוטנציאל לשיפור משמעותי בתהליכים פנימיים, ומצד שני שמירה על עקרונות משפטיים, אבטחה, הגנת פרטיות ואחריות אנושית בתוצאות וביישומים.

ישראל – משרד הפטנטים הישראלי סיפק למבקשי הפטנטים כלי דומה של חברת סימילארי הישראלית. במסגרת השירות ניתן היה להיכנס לאתר החברה ולבצע חיפוש פטנטים עצמאי מבוסס בינה מלאכותית. רשות הפטנטים הפסיקה את השירות ביוני 2024 ולאחריו יצרה חוזה התקשרות חדש עם חברת IP Rally שמספקת לבוחנים כלי AI שעוזר להם בבחינה.

הכלי של IP Rally מייעל ומקצר לבוחני הפטנטים ברשות הפטנטים הישראלית הן את שלב החיפוש והן את הערכת החדשנות בתהליך בחינת הפטנטים. זהו מנוע חיפוש מתקדם המבוסס על בינה מלאכותית (AI) ולמידה עמוקה. המערכת יכולה לנתח במהירות וביסודיות כמויות עצומות של בקשות פטנטים ממספר רב של רשויות בעולם, ובאמצעות שימוש בטכניקות כמו עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, וניתוח גרפי, מנוע החיפוש יכול להבין את מהות ההמצאה המוצעת ולזהות ידע קודם רלוונטי. הוא יכול לזהות קשרים וחפיפות טכנולוגיות שקשה לאדם לזהות, ולספק לבוחנים תוצאות טובות ומקיפות בזמן קצר.

כמו כן, יכול מנוע חיפוש הפטנטים להדגיש בפני הבוחן את הקטעים המדויקים הרלוונטיים לצורך הערכת החדשנות, ובאמצעות צ'אט להסביר לבוחן את ההתאמה בין מסמכי הידע הקודם לבין הבקשה. כך, בוחני הפטנטים יכולים להתמקד בניתוח מעמיק של התוצאות ובקבלת החלטות מושכלות, במקום להשקיע זמן רב בחיפוש מסורתי.

סיווג אוטומטי של בקשות פטנט

כל בקשת פטנט חייבת להיות מסווגת לפי מערכות סיווג בינלאומיות, כגון IPC אוCPC . סיווג מדויק הוא קריטי, שכן הוא משפיע על הבודק שאליו תנותב הבקשה ועל איכות החיפוש.

מערכות AI משמשות כיום לסיווג אוטומטי או חצי-אוטומטי של בקשות פטנט, תוך ניתוח התיאור והתביעות והצעת סיווגים רלוונטיים. הבוחן האנושי מאשר או מתקן את ההצעה, אך זמן העבודה מתקצר משמעותית.

סיוע לבוחני פטנטים בתהליך הבחינה

בינה מלאכותית משולבת גם ככלי עזר במהלך הבחינה המהותית של הבקשה. בין היתר:

• זיהוי נקודות חולשה אפשריות בתביעות.
• איתור חוסר בהירות או סתירות פנימיות במסמך.
• השוואה אוטומטית בין נוסח התביעות לבין פרסומים קודמים שנמצאו.

חשוב להדגיש: ההחלטה הסופית אם לאשר או לדחות בקשה מתקבלת עדיין על ידי בודק אנושי. ה-AI משמש כ"מגבר כוח" מקצועי, ולא כגורם מחליט.

תרגום אוטומטי ושיתוף מידע גלובלי

עולם הפטנטים הוא בינלאומי מטבעו. בקשות מוגשות בשפות שונות, ופרסומים רלוונטיים יכולים להגיע מכל מדינה. מערכות תרגום מבוססות AI מאפשרות למשרדי פטנטים:

• לתרגם בקשות ופרסומים בזמן קצר וברמת דיוק גבוהה.
• לאפשר לבודקים לעבוד עם מסמכים בשפות שאינן שפת אמם.
• לשפר שיתוף פעולה בין משרדי פטנטים שונים במסגרת הסכמים בינלאומיים.

תחום זה התפתח משמעותית בשנים האחרונות, בעיקר בזכות מודלים מתקדמים של תרגום.

שירותים חכמים לציבור ולמבקשים

מעבר לשימושים פנימיים, משרדי פטנטים מיישמים AI גם בממשקים החיצוניים שלהם:

• צ’אטבוטים המסייעים למבקשים להבין תהליכים, מועדים ודרישות פורמליות.
• מערכות שמתריעות על שגיאות טכניות בבקשה עוד לפני הגשה.
• כלים לניתוח מגמות פטנטיות לפי תחום, מדינה או חברה.

שירותים אלה תורמים להנגשת עולם הפטנטים לציבור הרחב וליזמים שאינם מומחים בתחום.

מגבלות, אתגרים ושיקולים משפטיים

לצד היתרונות, קיימים גם אתגרים מהותיים:

• אבטחת מידע היא מעמודי התווך של מערכת הפטנטים ושיתוף המידע עם מערכת חיצונית עלול לחשוף מידע סודי לגורמים שאינם מוסמכים לקבל את המידע.
• AI מבוסס על נתונים קיימים, ועלול לשקף הטיות היסטוריות.
• שקיפות: לא תמיד ברור כיצד מערכת הגיעה להמלצה מסוימת.
• אחריות משפטית: מי אחראי במקרה של טעות? האדם או המערכת?

לכן, משרדי הפטנטים נוקטים גישה זהירה: שימוש ב-AI ככלי תומך, תוך שמירה על פיקוח אנושי מלא וקבלת החלטות מקצועית.

משרד הפטנטים האמריקאי אף אסר מפורשות על בוחני הפטנטים בשנת 2023 להשתמש בבחינה בכלי בינה מלאכותית גנרטיביים חיצוניים (כגון ChatGPT) מסיבות של אבטחת מידע. הוא מאפשר שימוש רק בכלים פנימיים של המשרד.

מבט לעתיד: שילוב הולך ומעמיק

המגמה ברורה: הבינה המלאכותית אינה טרנד חולף, אלא מרכיב קבוע ומתפתח במערכות הפטנטים העולמיות. בעתיד צפוי שילוב עמוק יותר של AI בניתוחי חדשנות, בהערכת סיכויי רישום, ואף בניהול אסטרטגיות פטנטים ברמה הלאומית והעסקית.

עבור ממציאים, חברות וגורמי מקצוע, המשמעות היא סביבה מהירה, חכמה ותחרותית יותר, כזו שמחייבת הבנה לא רק של הטכנולוגיה עצמה, אלא גם של האופן שבו מערכות פטנטים פועלות בעידן של בינה מלאכותית.

שימוש בכלי בינה מלאכותית בחברת ניוטון חיפוש פטנטים

גם אנחנו בניוטון חיפוש פטנטים מעודדים שימוש מבוקר במערכות AI.

מאז היווסדנו עודדנו את הלקוחות שלנו לבצע חיפוש עצמאי לפני שהם פונים אלינו וגם עכשיו אין שינוי בגישה שלנו. ההבדל היחידי שעם AI קל יותר ללקוחות לבצע את החיפוש הראשוני לבד.

חשוב כמובן להכיר את מגבלות החיפוש העצמי באמצעות AI ואם ChatGPT אומר שהוא לא מצא את ההמצאה זה לא אומר שמחפש אנושי, מקצועי ומנוסה כמו בוחן פטנטים לא ימצא אותה.

שילוב של אדם ובינה מלאכותית מספק תוצאה טובה יותר מבחינת איכות ויעילות מאשר כל אחד מהם בנפרד. מחפש פטנטים שלא יעזר בבינה מלאכותית יישאר מאחור וכלי AI שיופעל על ידי אדם שאינו מיומן בחיפוש פטנטים יכול לספק תשובות לא אמינות שלא ניתן לסמוך עליהן.

המסקנה ברורה – אימוץ בינה מלאכותית צריך להישאר ממוקד אדם, כלומר מחפש פטנטים מקצועי הנעזר בכלי חיפוש מבוססי AI.